中国海洋大学数学科学学院孙祥副教授及其合作者在国际计算流体力学领域的TOP期刊《Journal of Computational Physics》上发表了题为“Reduced-order modeling for uncertainty quantification of parameterized fluid-structure interaction problems”的研究论文。

上述论文提出了一种基于张量火车分解与多项式混沌展开的非侵入式降阶建模方法，用于参数化流固耦合问题的求解。该方法利用张量火车分解将空间、时间与参数模态提取至TT核中以降低自由度，采用多项式混沌展开通过有限项多项式集合逼近参数依赖型TT核。此外，构建了基于张量火车分解-多项式混沌展开的不确定性量化框架，涵盖不确定性估计与参数灵敏度分析。数值算例验证了所提算法的有效性、精确性以及在不确定性量化分析中的巨大潜力。

该研究工作是孙祥副教授与韩国延世大学的Jung-Il教授、徐甜甜博士合作完成，孙祥副教授为共同通讯作者。本项工作得到了中国国家自然科学基金、山东省自然科学基金、韩国自然研究基金、延世大学研究基金的部分资助。

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https://doi.org/10.1016/j.jcp.2025.114197