Intratumoral Microbiota-Host Interactions Shape the Variability of Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma in Recurrence and Metastasis
发布者: 高晶
发布时间:2023-12-22
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中国海洋大学数学科学学院吕可波博士及其合作者在国际微生物领域的TOP期刊《Microbiology Spectrum》上发表了题为“Intratumoral Microbiota-Host Interactions Shape the Variability of Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma in Recurrence and Metastasis”的研究论文。

上述论文从基因、组织微生物和宿主基因-组织微生物相互作用的层面上确定与肺鳞癌与肺腺癌的复发转移相关的生物标志物,研究肺鳞癌与肺腺癌的复发转移生物标志物之间的差异,并建立预测两类患者的复发转移风险的新型多模式机器学习模型。我们的研究阐明了肺鳞癌与肺腺癌之间复发转移相关的宿主-微生物相互作用的显著差异。此外,肿瘤组织中的微生物组可用于预测肺鳞癌复发转移的风险,预测的风险分数与患者的生存率密切相关。

该研究工作是吕可波博士与北京元码基因的杨家亮博士、田埂博士等人合作完成,吕可波博士为第一通讯作者。

论文链接地址:https://doi.org/10.1128/spectrum.03738-22


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Intratumoral Microbiota-Host Interactions Shape the Variability of Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma in Recurrence and Metastasis

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中国海洋大学数学科学学院吕可波博士及其合作者在国际微生物领域的TOP期刊《Microbiology Spectrum》上发表了题为“Intratumoral Microbiota-Host Interactions Shape the Variability of Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma in Recurrence and Metastasis”的研究论文。

上述论文从基因、组织微生物和宿主基因-组织微生物相互作用的层面上确定与肺鳞癌与肺腺癌的复发转移相关的生物标志物,研究肺鳞癌与肺腺癌的复发转移生物标志物之间的差异,并建立预测两类患者的复发转移风险的新型多模式机器学习模型。我们的研究阐明了肺鳞癌与肺腺癌之间复发转移相关的宿主-微生物相互作用的显著差异。此外,肿瘤组织中的微生物组可用于预测肺鳞癌复发转移的风险,预测的风险分数与患者的生存率密切相关。

该研究工作是吕可波博士与北京元码基因的杨家亮博士、田埂博士等人合作完成,吕可波博士为第一通讯作者。

论文链接地址:https://doi.org/10.1128/spectrum.03738-22


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