学术报告--王晨光副教授:基于医疗大数据的统计方法及应用
发布者: 张临杰
发布时间:2019-09-30
浏览次数:557



题目:基于医疗大数据的统计方法及应用

摘要:采集于真实世界的医疗大数据,包括电子病例,保险记录,注册研究等,正在越来越多的引起制药以及医疗器械等领域的重视。能够有效的利用医疗大数据辅助甚至替代医疗实验,将有效的降低医药医疗器械等的研发时间和成本。作者将总结多个受到 FDA资助的科研项目,以展示如何应用生物统计的方法,包括贝叶斯非参数方法,倾向得分,指数先导分布等,来实现医疗大数据的分析和应用。


报告人:  

王晨光 教授

约翰霍普金斯大学 布隆博格公共卫生学院生物统计系


时间:2019109日(星期三) 下午14:30-15:30

地点:数学科学学院424会议室

欢迎广大师生参加!


数学科学学院

2019930


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学术报告--王晨光副教授:基于医疗大数据的统计方法及应用

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题目:基于医疗大数据的统计方法及应用

摘要:采集于真实世界的医疗大数据,包括电子病例,保险记录,注册研究等,正在越来越多的引起制药以及医疗器械等领域的重视。能够有效的利用医疗大数据辅助甚至替代医疗实验,将有效的降低医药医疗器械等的研发时间和成本。作者将总结多个受到 FDA资助的科研项目,以展示如何应用生物统计的方法,包括贝叶斯非参数方法,倾向得分,指数先导分布等,来实现医疗大数据的分析和应用。


报告人:  

王晨光 教授

约翰霍普金斯大学 布隆博格公共卫生学院生物统计系


时间:2019109日(星期三) 下午14:30-15:30

地点:数学科学学院424会议室

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